重新定義 ML 工程師的工作流，從資料處理、模型訓練到部署監控。
探索 Pydantic 在 AI Agent 開發中的應用，建立可靠的代理流程。
從資料收集、向量化到檢索增強生成，建立專屬知識庫。
透過 AutoGen 框架實作多個 AI Agent 的協作，解決複雜任務。
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結合機器學習與技術指標，預測趨勢並產生交易建議。
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從技術演進、應用場域到產業影響，解析 AI Agent 如何重塑工作與生活。
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從版本控管、模型監控到自動化測試，建立穩定可靠的機器學習流程。
