成長日誌

記錄每天的學習與實踐，累積自己的成長軌跡

821最新天數24文章總數2023.03.15開始記錄

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本文探討 Braintrust 專家指出企業將 GenAI 專案誤交給傳統 ML 團隊的盲點。分析特徵工程與上下文工程的本質差異，並說明為何現代 AI 產品開發更需注重場景與技術護欄的整合。

Kaggle 正在推動 AI 評估機制的變革，為了解決傳統基準測試碎片化、不透明且易受操弄的問題，提出黑客松、標準化考試、PvP 競技場與開放平台四大策略，讓 AI 評測重回真實世界專業人士的手中。

本文記錄日常學習第813天的心得，探討Google如何利用僅2.7億參數的Function Gemma微型模型，透過合成數據微調，將函式呼叫成功率從46%提升至90%，展現邊緣運算與終端AI的高效潛力。

本文記錄日常學習第812天的開發心得，深入探討瀏覽器如何從網頁檢視工具演變為 AI 任務作業系統。解析 W3C 專家提出的 MCP、MCP App 與 WebMCP 三大核心技術，助你掌握 AI Agent 時代的全新瀏覽器生態與實作機會。

探討資料平台越建越亂的根本原因：過度追求完美架構。本文結合 OLX Group 資料工程師 Alexey Grigorev 的務實開發經驗，分析如何以 MVP 概念循序漸進打造高效資料平台，避免陷入過度工程的陷阱。

本文為日常學習第810天筆記，深入探討 Google I/O 揭露的 Android 裝置端 AI 架構真相。分析 Gemini Nano 的硬體限制、耗電迷思與隱私設計，並比較 ML Kit 與輕量化大語言模型的開發抉擇。